国内外知识管理系统研究态势(2009-2018)

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国内外知识管理系统研究态势(2009-2018)
赵蓉英，余慧妍，李新来

摘 要 文章基于文献计量学和可视化方法，从时间分布、研究领域和研究热点等方面对知识管理系统研究进行对比。结果表明：知识管理系统研究已进入相对成熟阶段；国外研究热点主要有知识管理系统模型、知识管理系统信息技术、知识管理系统应用和知识管理系统评价，国内研究集中在基于信息技术的知识管理系统研究、基于供应链的知识管理模型构建和知识管理系统的应用，研究热点既有共性又有特性；国外研究倾向于实证研究，国内研究多是定性分析。文章提出国内知识管理系统研究的未来方向。

关键词 知识管理系统 文献计量 可视化 对比研究

0 引言
随着知识与经济的相互渗透和新经济理论兴起，知识管理作为全新的管理思想和方法，吸引众多企业家和经济学、管理学等学科的学者注意。1990 年代，知识管理开始被图书情报领域的研究者所关注，并逐渐发展为图书情报领域的研究热点[1]。知识管理(Knowledge Management，KM)是涉及人、知识管理技术和组织的一种管理思想与方法，知识管理可以协助组织实现知识创新，提高竞争力[2]。作为知识管理的核心工具，知识管理系统(Knowledge Management System，KMS)是以信息技术为手段，应用于管理组织知识的信息系统，用来支持和强化组织中知识创造、存储、转移和应用过程[3]。

知识管理已成为全球性研究课题[4]，国内外学者从各个角度对知识管理领域进行探索，产生了大量研究成果。随着国内知识管理研究的深入，该领域研究主题从侧重于理论研究转向理论与实际相结合，知识管理应用研究不断增多，知识管理应用范围不断拓宽。对知识管理的实践是知识管理研究发展的动力，强调知识管理作为一种过程成为国内知识管理研究的发展方向[1，5-6]。知识管理系统是支持各种组织知识管理实践的工具与技术[7]。成功的知识管理实践离不开构建对应的知识管理系统，知识管理作为一种过程也体现在知识管理系统的构建与运行之中，而国内知识管理系统研究仍存在很大发展空间。因此，有必要对国内外知识管理系统的研究成果进行梳理和比较分析，把握国内外的研究差距，以促进国内知识管理系统研究的发展，有利于构筑系统、全面的知识管理理论体系。

目前对知识管理系统的研究综述主要是作为知识管理研究综述中的一部分来进行的。刘咏梅等借助Alavi分类框架对国内管理学重点期刊中的知识管理研究论文进行归类分析，发现国内学者对知识管理系统设计和使用的关注度高[8]。也有学者针对特定的知识管理系统进行研究成果的梳理，如曹晓宁等从知识管理过程等多个方面阐释供应链知识管理系统的内涵[9]。只有两篇文献[2，10]直接针对知识管理系统的研究进展进行综述。这些论文没有对知识管理系统研究现状进行系统全面的分析，且方法单一，多是运用文献综述法的定性研究，没有采用定量研究方法。为洞悉近10年国内外知识管理系统研究态势，本文综合考虑查全率、查准率、可视化布局等有关因素，优化行文结构，保留定量结构，挖掘内容特征，采用多样化的知识图谱对国内外知识管理系统的研究热点进行比较，为相关学者把握知识管理系统研究前沿，为企业、高校、图书馆等知识管理系统建设和管理提供参考。

1 国内外知识管理系统研究态势
1.1 数据来源与处理
外文数据来源于Web of Science (WOS)数据库，以主题为“Knowledge management system*”进行检索，文献类型限定为“Article”“Proceedings Paper”“Review”，时间限定为2009-2019年，检索时间为2019年3月10日，共检索得到1，477条有效记录。中文数据来源于中国知网数据库(CNKI)，对题名、关键词和摘要中含有“知识管理系统”一词的文献进行检索，检索式为：TI=‘知识管理系统’ OR KY=‘知识管理系统’OR AB=‘知识管理系统’，时间同样限定为2009-2019年，检索时间为2019年3月10日，共检索得到1，411条有效记录。据此，本文数据源的时段为2009-2018年和2019年1月1日-3月10日。

关键词是文章核心内容的提炼和浓缩，在某一领域的文献中反复出现的关键词能反映该领域的研究热点[11]。本文借助关键词共现知识图谱进行研究热点的挖掘，在对关键词进行规范化处理后，选择关键词频次大于5的关键词构建共现网络。在工具使用上，结合各软件的优势，选取多种软件为本研究做辅助工作。用Gephi等软件进行可视化分析，利用Excel、Bibexcel等软件对数据库中收录的知识管理系统研究论文进行统计分析。基于文献计量学的理论规律和分析方法，绘制科学知识图谱，对相关文献进行对比揭示与解读。

1.2 时间分布
学术论文数量的时序变化能揭示某一研究领域的发展轨迹，有助于把握该领域的发展现状及预测其未来的发展趋势和研究动态[12]。按论文的发表年份对国内外知识管理系统论文进行统计，并将结果绘制为折线图，见图1。近10年知识管理系统论文数量均呈下降趋势。国内论文数量在2010年达到顶峰后平稳下滑，2015年后明显下降。国外论文数量先是下降到2013年这一相对低点后出现短暂回升，2016 年后呈现明显的下降趋势。然而，发文量的减少并不意味着知识管理系统研究衰退，而是知识管理系统研究经过多年快速发展后已取得重大进步，进入相对成熟阶段。此外，对比国内外数据可知，国内出现下降时间较早，发文量在2015年后与国外存在明显差距，因此，国内发文量的下降或许还表明国内知识管理系统研究遇到瓶颈，需要新的研究方法和研究思路来解决。

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图1 2009-2018年知识管理系统研究论文数量的时间分布

1.3 国外知识管理系统研究热点
图2 展示了国外知识管理系统研究发文量排名前15 的研究领域，其中排在前3 的依次为计算机科学(Computer Sclence)、商业经济学(Business Economics)和工程学(EnglNeering)。知识管理系统是实现知识管理的工具和技术，建立在IT系统之上，信息技术是重要的实现手段，关于知识管理系统的研究在一定程度上可以视为对知识管理活动的技术支持的研究，因此计算机科学是进行知识管理系统研究的第一个主要领域。商业经济学是知识管理系统发文量第二的研究领域，原因在于知识管理是适应知识经济时代的新兴管理理念，甫一出现就受到企业家和经济学家的关注，产生大量关于知识管理系统的理论基础研究和实践尝试。工程项目的实施过程涉及大量的人力和先进技术，在工程项目中引入知识管理，能够实现知识的共享和合理运用，提高工程项目管理水平[13]。工程学的主要研究目的是通过研究与实践经济学、社会学等学科的知识来改良工程，因此，工程学成为知识管理系统研究的另一大主要领域，主要关注知识管理系统的应用。上述3个研究领域是知识管理系统研究的主要领域，体现了知识管理系统研究的技术特性、管理特性和主要应用领域。

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图2 2009-2018年国外知识管理系统的主要研究领域

从学科分类看，发文量前15位的研究领域可以分为社会科学和应用科学两大类。属于社会科学的研究领域包括商业经济学、信息科学图书馆学、运筹管理学、教育教学研究、心理学等。社会科学领域是知识管理最早兴起的领域，也是知识管理实践的先驱者。这些领域对知识管理系统的研究既包括理论层面的研究，也不乏对知识管理系统的设计和应用研究。随着知识管理研究发展，知识管理应用范围逐步扩大，影响力已辐射到机械、建筑、工程等科技领域。许多应用科学领域将知识管理的理论应用到具体的组织中，开发了各种知识管理系统，知识管理系统应用广泛。

在WOS 数据库中，近10 年国外知识管理系统研究发表论文中关键词共计3，401 个，总频次为6，327 次，高频关键词依次有知识管理(knowledge management，577 次)、知识管理系统(knowledge management system，457次)、知识共享(knowledge sharing，90 次)、本体(ontology，80次)、知识(knowledge，46次)、知识转移(knowledge transfer，30次)、隐性知识(tacit knowledge，29次)、数据挖掘(data mining，24 次)、信息技术(information technology，23次)、信息系统(information systems，23 次)、创新(innovation，22次)、在线学习(e-learning，22 次)、语义网(semantic web，22 次)。为更加直观展示、探测本领域研究热点，并挖掘出深层关键词，利用Gephi软件绘制关键词共现知识图谱(见图3)，其中节点的大小代表节点中心度。知识管理、知识管理系统和信息系统这3个关键词之间的联系非常紧密，且与大部分关键词存在共现关系，它们是国外知识管理系统研究的核心和基础。这说明国外对知识管理系统的研究主要是对实现知识管理的信息系统的研究。

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图3 2009-2018年国外知识管理系统研究高频关键词共现图谱

结合图3可视化结果，研读相关文献发现，近10年国外知识管理系统研究可以总结为4个领域。

(1)知识管理系统模型。该领域的国外研究文献的关键词主要包括knowledge sharing、knowledge、knowledge transfer、tacit knowledge、 case study、 knowledge creation、communities of practice、knowledge engineering、 information management、 explicit knowledge。知识管理系统理论模型研究主要通过构建框架来进行，也就是给出该领域的主要元素、概念和原则的功能整体性的简明描述。知识管理框架确定了知识管理的主要要素、这些要素之间的关系以及这些要素的相互作用原则，以此阐释知识管理领域及其核心内容的标准化模式[14]。知识管理框架能为知识管理的实施和应用提供参考，有助于知识管理系统的成功设计和实现。相关研究者将知识管理活动归结为分享、创造、应用、存储和识别知识这5大类[15]，产生了知识共享、知识转移、知识创新、知识存储和知识整合等主要研究方向。Hwang等强调“个人”在知识管理中的作用，探讨个人信息管理动机对用户的KMS奉献和分享知识的意向的影响，发现与信息主动性和透明度相比，信息正式性对用户的知识系统奉献影响最大[16]。Shrafat对影响中小企业的KMS采用过程的因素进行研究，结果表明知识管理能力、知识共享、组织学习能力和信息技术能力是影响KMS采用的重要因素，而与现有文献的观点相反，组织文化对中小企业的知识管理活动并未起到促进作用[17]。

在研究方法上，案例研究和行动研究是知识管理系统模型研究的主要研究方法，其中案例研究法最为常用，共有22篇论文采用该方法，其次是有9篇论文采用的行动研究法。案例研究法被国内外学者广泛采用，而行动研究法则为西方学者所独有。作为定性研究方法，行动研究具有情境感知、适应快速变化的环境和灵活等优势，是检验知识管理系统实施最合适的方法[18]。

(2)知识管理系统信息技术。该领域国外文献的高频关键词有ontology、data mining、information technology、e-learning、semantic web、 web 2.0、 wiki、 social media、 cloud computing。信息技术能为知识的获取、创造、传播和利用等过程提供支持[19]，关系着知识管理系统的性能，因而成为知识管理系统的重要组成部分。随着信息技术发展，越来越多的新信息技术被引入知识管理系统的设计和革新，包括本体、web 2.0、语义网、人工智能、云计算与大数据技术。Senderov 等构建了关于生物分类学的本体OpenBiodiv-O，有助于该领域研究成果的语义化和OpenBiodiv知识管理系统的建立[20]。web 2.0是一个架构在知识上的环境，通过网络应用促进网络上人与人之间的信息交换和协同合作，强调互动、分享与关系。web2.0技术的这些特点能够适应组织知识管理要求，已有研究探讨web2.0 服务中的知识管理，如博客[21]、wiki[22]、社交媒体[23]作为知识管理系统的可能性。这类研究关注web2.0服务在社群中作为知识管理系统的应用，更多地强调人的管理，涉及知识的点到点分享、知识共享的用户激励和用户的易用性等方面。

(3)知识管理系统应用。该领域国外文献的主要关键词有innovation、organizational culture、organizational learning、project management、knowledge worker、open innovation、higher education、 product development、 personal knowledge management、expert system。知识管理系统有着广泛的应用领域，随着研究发展，已从企业延伸到高校、医疗卫生、建筑工程等领域。在KMS企业应用方面，近年研究热点开始从大型企业转向中小企业。在大公司开展知识管理实践后，中小企业紧随其后。然而，中小企业的知识管理实践并不单纯是大企业的缩小版，有其自身特点，需要对中小企业的知识管理系统使用进行研究[24]。中小企业KMS研究可以分为两个子主题：知识管理实践和知识管理工具[25]。在非企业领域，医疗卫生是近年备受关注的知识管理系统应用领域。Assem等采用访谈法研究加纳医疗保健专业人士知识共享的实践和面临的挑战，发现知识共享面临的挑战可以归纳为信任、技术支持和政策文化这几大类[26]。

(4)知识管理系统的评价。该领域国外文献的高频关键词有intellectual capital、decision support、 performance、 decisional dna、knowledge quality、 technology acceptance model、 decision making、 collaboration、knowledge evaluation、 technology acceptance、 sustainability、 risk management。 成功的知识管理实践需要采用合适的知识管理系统，知识管理系统评价研究应运而生。大多数学者专注于探索KMS的成功因素及其对绩效的影响，也有学者对开发知识管理系统的方法进行评估[27]。Cricelli 等根据影响KMS 成功的因素提出一个框架，以帮助决策者确定最适于实现组织目标的知识管理系统[28]。

1.4 国内知识管理系统研究热点
图4为国内知识管理系统研究发文量排名前15的研究领域，主要分布在计算机科学和工商管理，占所有文献比例超过50%。这说明知识管理系统研究需要计算机技术的支持，主要应用于工商管理，但也需要跨学科的知识，并且应用广泛。

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图4 2009-2018年国内知识管理系统的主要研究领域

对比国外研究领域分布情况发现，整体而言，国内外知识管理系统的主要研究领域大体上是一致的，知识管理系统研究涉及社会科学领域和应用科学领域，计算机科学、商业管理和工业工程是知识管理系统最主要的3个研究领域。然而，从具体情况看，国内外知识管理系统研究存在一定差距。虽然计算机科学无论在国内还是国外都是知识管理系统发文量第一位的领域，但国外知识管理系统研究超过4成论文分布在计算机科学领域，明显多于第二位的商业经济学，而国内计算机的发文量与排名第二的工商管理差距不大，说明国外知识管理系统研究更注重技术研究，强调知识管理系统的技术实现。国外知识管理系统研究已经涉及相当多的应用科学领域，知识管理系统应用十分广泛，其中还包括材料科学、生态环境科学等交叉学科前沿，而国内研究更多地停留在社会科学领域，在其他领域的渗透程度有限，对知识管理系统的应用也主要体现在经济学、管理学和较传统的工程学领域。这些差异可能是国内外知识管理系统研究所处发展阶段不同造成的：国外知识管理系统研究已进入到应用实践阶段，需要将知识管理应用到实际的各个领域，因此知识管理系统的技术实现是研究面临的主要问题；而国内尚处于从理论研究到理论结合实际的转型阶段，对知识管理系统的实践研究仍不够成熟。

近10年国内知识管理系统研究总体和国外知识管理系统研究一致，但也具有自己的特点。近10年国内知识管理系统研究发表论文中关键词总计 2，698 个，总频次为 5，555 次，高频关键词依次有知识管理(697 次)、知识管理系统(277 次)、本体 (109 次)、知识库(47 次)、隐性知识(37 次)、知识共享(33次)、个人知识管理(32次)、知识地图(32次)、知识(29次)、企业(28次)、web2.0(28次)、图书馆(24次)、知识服务(22次)、业务流程(20次)等。同样利用Gephi软件，绘制关键词共现知识图谱(见图5)。知识管理和知识管理系统是节点中心度最大的两个关键词，是国内研究的核心和基础。而不同于国外的共现图谱，信息系统的重要性并不突出，这反映了国内研究不够重视知识管理系统的实践，在实际应用方面的研究仍有待加强。结合图5可视化结果，研读研究文献，国内近10年知识管理系统研究集中在3个方面。

(1)基于信息技术的知识管理系统研究。不断发展的信息技术为知识管理系统的设计提供了多种选择。从研究现状看，这方面研究主要是引入新的信息技术来进行知识管理系统的设计，采用的核心技术主要包括本体技术、语义网技术、多Agent技术、云计算与大数据技术。语义网是能够根据语义进行判断的智能网络，核心是通过给万维网上的文档添加能够被计算机所理解的语义，使整个互联网成为通用的信息交换媒介。XML、RDF 和本体是语义网实现的三大关键技术，本体构建是实现语义网的关键。本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具，为知识管理系统的发展和实施带来了新的契机。刘莹提出基于知识本体进化和信息检索联动运作的分布式知识管理系统(ERKMS)，能利用知识实践社区现有的本体知识进化生成相关的新知识，相应的本体进化算法有助于本体构建的自动化[29]。知识管理系统可以视作多主体交互的复杂系统，即多Agent系统。引入多Agent技术可以提高知识管理系统的扩展性、灵活性，加强系统的个性化和智能化[30]。大数据环境下的知识管理有许多新特点，大数据技术为传统知识管理系统带来颠覆性改变。叶春森等从获取和使用两个维度分析云计算对知识管理系统的影响过程，构建了基于云计算的企业知识管理系统再造体系[31]。当前研究主要停留在从理论层面给出基于这些信息技术的知识管理系统模型或框架的阶段，缺乏具体的实施和实证研究。

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图5 2009-2018年国内知识管理系统研究高频关键词共现图谱

(2)基于供应链的知识管理模型构建。英国管理学家马丁·克里斯托弗指出，21世纪的竞争不再是企业和企业之间的竞争，而是供应链和供应链之间的竞争。随着经济全球化加强，供应链管理成为许多企业赢取市场份额、提升竞争优势的重要手段。供应链竞争优势不只是源于企业有形资产的联合与增加，而是源于企业成为价值链的一部分，供应链管理的成功离不开供应链中知识的共享与传播，必须实现知识的优化重组[32]。构建知识管理系统可以促进知识的共享与传播，为供应链管理的实现提供保障。刘婷等指出核心企业知识管理系统的改善与完备有助于供应链应对各种需求的柔性能力培育，并从知识共享和知识创新的角度分析目前企业供应链柔性存在的问题、成因和解决措施[33]。

(3)知识管理系统的应用。国内知识管理系统应用研究主要关注知识管理系统在企业、高校、图书馆、政府中的应用。其中，企业和高校是国内外知识管理系统应用研究共同关注的领域。在企业应用方面，研究集中在对企业的一般性研究和大型企业中的应用，对中小企业的知识管理系统应用情况仍没有充分研究。刘超隆等以郑州小微型汽修企业为例，探索小微型企业知识管理系统构建的可行性[34]。高校是知识密集型组织[35]，高校知识管理系统应用研究主要分为两个方向，一是针对科研团队[36]、学生[37]等的知识管理系统，二是高校图书馆。与国外相比，图书馆知识管理系统应用在国内研究中受到的关注更多。刘小锋以大数据环境下图书馆工作实践跨组织边界知识的自组织为切入点探讨图书馆中的隐性知识转移，认为大数据环境下图书馆组织边界的变化促使图书馆的跨边界知识转移，并据此构建了一个跨组织边界的知识转移实施的管理框架[38]。

2 国内外知识管理系统研究对比
2.1 主要研究领域对比
从知识管理系统的主要研究领域看，近10年国内外知识管理系统研究均涉及社会科学领域和应用科学领域，计算机科学、商业管理和工业工程是国内外知识管理系统共同的主要研究领域。这说明知识管理系统的研究需要计算机技术的支持，主要应用在工商管理中，并且有着广泛的应用范围。图书情报领域对知识管理系统的研究也十分活跃，这与图书情报领域逐渐认识到知识是信息管理学的主要研究对象，研究内容从信息化转向知识化有关。从研究领域的分布情况来看，国外知识管理系统研究更强调技术实现，已经将知识管理系统应用到各个领域，其中还包括材料科学、生态环境科学等交叉学科前沿；而国内的研究更多地停留在社会科学领域，在其他领域的渗透程度有限，对知识管理系统的应用也主要体现在经济学、管理学和较传统的工程学领域。

2.2 研究热点对比
从研究热点看，知识管理系统的模型构建、知识管理系统信息技术研究和知识管理系统的应用是近10年国内外知识管理系统共同的研究热点。在信息技术研究方面，本体、语义网、web 2.0、多Agent 技术、大数据技术与云计算是国内外共同关注的几类技术。国外文献还尝试将人工智能和机器学习技术应用到知识管理系统，而国内对人工智能技术在知识管理系统中的运用关注不足。国外知识管理系统信息技术研究已经将知识管理系统的技术特性和管理特性联系起来，考虑信息技术对用户使用行为的影响，采用任务技术适配模型和技术接受模型等模型对知识管理系统的使用进行研究，而国内研究止步于信息技术在知识管理系统中的实现。在应用研究方面，企业和高校是国内外研究共同关注的领域，但国外企业应用研究向中小企业深入，国内企业知识管理系统研究则集中在对企业的一般性研究和大型企业中的应用；图书馆领域的知识管理系统研究在国内比较活跃，是国内研究热点。此外，关于知识管理系统的评价研究在国内的关注度不高，还没有形成对应的研究热点。

2.3 研究方法对比
从研究方法看，近10年国外文献更倾向于实证研究，采用的研究方法有案例研究法、行动研究法等。国内主要使用定性描述方法进行理论层面的分析，实证研究仍然不足，知识管理系统的理论与实践存在脱节问题。国内采用案例研究法的文献较少，而近年受到国外学者青睐的行动研究法尚未在国内得到运用。

3 结论与展望
本文借助知识图谱对近10年国内外知识管理系统的总体发展趋势、主要研究领域和研究热点进行比较分析，得出的主要结论如下：第一，近10年国内外知识管理系统研究发文量均呈现下降趋势，意味着经过多年来的发展知识管理系统研究已经逐渐趋于成熟，而国内发文量的下降或许还表明国内知识管理系统研究遭遇瓶颈，亟待新的研究方法和研究思路的出现。第二，知识管理系统的研究需要计算机技术的支持，主要集中在工商管理中，并且应用广泛，但国内外研究在广度上仍存在一定差距。第三，国外的研究热点主要有知识管理系统模型、知识管理系统信息技术、知识管理系统应用和知识管理系统的评价这4个领域，国内的研究热点可以总结为基于信息技术的知识管理系统研究、基于供应链的知识管理模型构建和知识管理系统的应用这3个方面，研究热点既有共性又有特性。第四，国外知识管理系统研究更多地采用实证研究的方法，而国内研究多是定性的理论分析，与实践的联系不足。

根据分析结果，本文提出我国知识管理系统未来的研究方向：首先，拓宽知识管理系统研究的广度，将知识管理系统应用到更多的领域中；其次，挖掘知识管理系统研究的深度，加强实证研究，平衡好技术与管理、理论与实践之间的关系；最后，开展知识管理系统的评价研究，构建知识管理系统的评价指标体系。

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Research Situation of Knowledge Management System at Home and Abroad (2009-2018)

ZHAO Rongying，YU Huiyan，LI Xinlai

Abstract Based on the methods of bibliometrics and visualization，the paper compares knowledge management system research from the perspective of the growth trend，research fields and research hotspots.The results show that the research on knowledge management system has been in a relatively mature stage.Overseas research hotspots mainly include knowledge management system models，knowledge management system information technologies，application of knowledge management system and knowledge management system evaluation，while domestic research focuses on information technology-based knowledge management system research，supply chain-based knowledge management model construction and application of knowledge management system，which infers that research hotspots at home and abroad have both commonalities and characteristics.Overseas research prefers empirical research，while domestic research is mostly qualitative analysis.Some recommendations for the direction of domestic knowledge management system research have been put forward at last.

Keywords knowledge management system；bibliometrics；visualization；comparative analysis