南开大学20春学期《大数据开发技术（二）》在线作业（随机）

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【奥鹏】[南开大学]20春学期（1709、1803、1809、1903、1909、2003）《大数据开发技术（二）》在线作业
试卷总分100得分100

奥鹏在线作业
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第1题在MLlib中，逻辑回归算法的输入值为（）类型
A、Double
B、LabledPoint
C、Point
D、SGB
正确答案
第2题Scala列表方法中获取列表的第一个元素的方法是（）
A、drop
B、head
C、filter
D、init
正确答案
第3题sparksubmit配置项中（）表示每个executor使用的内核数
A、numexecutorsNUM
B、executormemoryMEM
C、totalexecutorcoresNUM
D、executorcouresNUM
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第4题SparkStreming中（）函数当被调用的两个DStream分别含有(KV)和(KW)键值对时返回一个(KSeq[V]Seq[W])类型的新的DStream。
A、union
B、reduce
C、join
D、cogroup
正确答案
第5题PairRDD可以通过（）获得仅包含键的RDD
A、key
B、keys
C、value
D、values
正确答案
第6题GraphX中（）是完整提供边的各种操作类
A、RDD[Edge]
B、EdgeRDD
C、RDD[(VertexIdVD)]
D、VertexRDD
正确答案
第7题一般情况下，对于迭代次数较多的应用程序，Spark程序在内存中的运行速度是HadoopMapReduce运行速度的（）多倍
A、2
B、10
C、100
D、1000
正确答案
第8题MLlib中可以调用mllib.tree.DecisionTree类中的静态方法（）训练分类树
A、trainClassifier
B、trainRegressor
C、LogisticRegressionModel
D、LabeledPoint
正确答案
第9题Scala中（）方法返回Map所有的value
A、key
B、keys
C、value
D、values
正确答案
第10题SparkStreming中DStream的每个RDD都是由（）分割开来的数据集
A、分区
B、一小段时间
C、数据量
D、随机
正确答案
第11题Dstream窗口操作中（）方法基于滑动窗口对（K，V）键值对类型的DStream中的值按K使用聚合函数func进行聚合操作，得到一个新的Dstream
A、window
B、countByWindow
C、reduceByWindow
D、reduceByKeyAndWindow
正确答案
第12题Scala列表方法中输出符号指定条件的所有元素的方法是（）
A、drop
B、head
C、filter
D、init
正确答案
第13题以下哪个不是Scala的数据类型（）
A、Int
B、ShortInt
C、Long
D、Any
正确答案
第14题当需要将一个普通的RDD转化为一个PairRDD时可以使用（）函数来进行操作
A、transfer
B、change
C、map
D、build
正确答案
第15题Dstream窗口操作中（）方法返回一个基于源DStream的窗口批次计算后得到新的DStream。
A、window
B、countByWindow
C、reduceByWindow
D、reduceByKeyAndWindow
正确答案
第16题Dstream窗口操作中（）方法基于滑动窗口对源DStream中的元素进行聚合操作，得到一个新的Dstream
A、window
B、countByWindow
C、reduceByWindow
D、reduceByKeyAndWindow
正确答案
第17题Dstream输出操作中（）方法在Driver中打印出DStream中数据的前12个元素。
A、print
B、saveAsTextFiles
C、saveAsObjectFiles
D、saveAsHadoopFiles
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第18题如果numPartitions是分区个数，那么Spark每个RDD的分区ID范围是（）
A、[0numPartitions]
B、[0numPartitions1]
C、[1numPartitions1]
D、[1numPartitions]
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第19题GraphX中graph.edges可以得到（）
A、顶点视图
B、边视图
C、顶点与边的三元组整体视图
D、有向图
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第20题GraphX中（）是存放着存放顶点的RDD
A、RDD[Edge]
B、EdgeRDD
C、RDD[(VertexIdVD)]
D、VertexRDD
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第21题Scala中（）方法返回一个列表，包含除了第一个元素之外的其他元素
A、head
B、init
C、tail
D、last
正确答案
第22题请问RDD的（）操作把RDD所有元素转换成数组并返回到Driver端
A、join
B、zip
C、combineByKey
D、collect
正确答案
第23题SparkGraphX中类Graph的mapReduceTriplets方法可以（）
A、收集邻居顶点的顶点Id和顶点属性
B、收集邻居顶点的顶点Id
C、向指定顶点发送信息并聚合信息
D、将顶点信息更新到图中
正确答案
第24题Scala列表方法中通过给定的方法将所有元素重新计算的方法是（）
A、filter
B、foreach
C、map
D、mkString
正确答案
第25题Scala列表方法中返回所有元素，除了最后一个的方法是（）
A、drop
B、head
C、filter
D、init
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第26题Scala中可以用（）方法来连接两个或多个列表
A、
B、#
C、List.)
D、List.concat()
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第27题SparkDataFrame中（）方法可以返回一个Array对象
A、collect
B、take
C、takeAsList
D、collectAsList
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第28题Scala系统支持（）作为对象成员
A、通用类
B、内部类
C、抽象类
D、复合类
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第29题Mllib实现了一些常见的机器学习算法和应用程序，包括（）
A、分类
B、聚类
C、降维
D、回归
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第30题SparkStreaming能够和（）无缝集成
A、Hadoop
B、SparkSQL
C、Mllib
D、GraphX
正确答案
第31题以下算法中属于分类算法的是（）
A、KNN算法
B、逻辑回归
C、随机森林
D、Kmeans
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第32题SparkCore包含的功能有（）
A、任务调度
B、内存管理
C、SQL查询
D、容错机制
正确答案
第33题Scala中构造列表的两个基本单位是（）
A、Nil
B、Nill
C、
D、List
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第34题SparkDataFrame中（）方法可以返回一个List
A、collect
B、take
C、takeAsList
D、collectAsList
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第35题MLlib中用于线性回归算法的包主要有（）
A、LinearRegressionWithSGD
B、RidgeRegressionWithSGD
C、LassoWithSGD
D、LeftRegression
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第36题RDD的map操作不会改变RDD的分区数目
T、对
F、错
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第37题MLlib中StandardScaler处理的对象是每一列，也就是每一维特征，将特征标准化为单位标准差或是0均值，或是0均值单位标准差。
T、对
F、错
正确答案
第38题Scala中高阶函数经常将只需要执行多次的函数定义为匿名函数作为参数
T、对
F、错
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第39题SparkSQL仅仅包括基本的SQL语法
T、对
F、错
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第40题聚类是一种无监督学习的方法，用于将高度相似的数据分到一类中
T、对
F、错
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第41题MLlib由一些通用的学习算法和工具组成，包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等，同时还包括底层的优化原语和高层的管道API。
T、对
F、错
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第42题SparkGraphX课通过mapVertices[VD2ClassTag](map(VertexIdVD)=VD2)实现对顶点属性经过变换生成新的图
T、对
F、错
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第43题SparkStreming中对DStream的任何操作都会转化成对底层RDDs的操作
T、对
F、错
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第44题Scala中默认情况下使用的是可变的Map
T、对
F、错
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第45题mllib.feature中存在一些常见的特征转化方法，主要包括创建特征向量和标准化数据
T、对
F、错
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第46题Scala中允许集成多个父类
T、对
F、错
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第47题RDD中combineByKey不允许返回类型与输入数据类型不同的返回值
T、对
F、错
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第48题SparkSQL可被视为一个分布式的SQL查询引擎，并且提供了一个叫做DataFrame的可编程抽象数据模型
T、对
F、错
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第49题SparkGraphX课通过mapTriplets[ED2ClassTag](mapEdgeTriplet[VDED]=ED2)
实现对边属性经过变换生成新的图
T、对
F、错
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第50题Scala是ScalableLanguage的简写，是一门多范式的编程语言，设计初衷是不包括函数式编程的特性。
T、对
F、错
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