《应用统计学》在线作业二
试卷总分:100 测试时间:--
一、单选题(共40道试题,共100分。)
1.在回归模型y=a+bx+ε中,ε反映的是( )
A. 由于x的变化引起的y的线性变化部分
B. 由于y的变化引起的x的线性变化部分
C. 除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响
D. 由于x和y的线性关系对y的影响
满分:2.5分
2.在编制综合指数时,要求指数中分子和分母的权数必须是( )
A. 同一时期的
B. 不同时期的
C. 基期的
D. 报告期的
满分:2.5分
3.对具有因果关系的现象进行回归分析时( )
A. 只能将原因作为自变量
B. 只能将结果作为自变量
C. 二者均可作为自变量
D. 没有必要区分自变量
满分:2.5分
4.下面的假定中,哪个属于相关分析中的假定( )
A. 两个变量之间是非线性关系
B. 两个变量都是随机变量
C. 自变量是随机变量,因变量不是随机变量
D. 一个变量的数值增大,另一个变量的数值也应增大
满分:2.5分
5.价格上涨后,同样多的人民币报告期所购买商品的数量比基期少5%,因此价格上涨了( )
A. 5%
B. 5.26%
C. 95%
D. 105.26%
满分:2.5分
6.某百货公司今年与去年相比,所有商品的价格平均提高了10%,销售量平均下降了10%,则商品销售额( )
A. 上升
B. 下降
C. 保持不变
D. 可能上升也可能下降
满分:2.5分
7.说明回归方程拟合优度的统计量是( )
A. 相关系数
B. 回归系数
C. 判定系数
D. 估计标准误差
满分:2.5分
8.下面的关系中不是相关关系的是( )
A. 身高与体重之间的关系
B. 工资水平与工龄之间的关系
C. 农作物的单位面积产量与降雨量之间的关系
D. 圆的面积与半径之间的关系
满分:2.5分
9.某商场今年与去年相比,销售量增长了15%,价格增长了10%,则销售额增长了( )
A. 4.8%
B. 26.5%
C. 1.5%
D. 4.5%
满分:2.5分
10.双因素方差分析涉及()。
A. 两个分类型自变量
B. 一个数值型自变量
C. 两个分类型因变量
D. 两个数值型因变量
满分:2.5分
11.在一次完全随机化实验中,6个实验个体用于4个因子水平。检验的原假设和备择假设是()。
A. H0:μ1=μ2=μ3=μ4,H1:μ1,μ2,μ3,μ4不全相等
B. H0:μ1=μ2=μ3=μ4,H1:μ1,μ2,μ3,μ4全不相等
C. H0:μ1,μ2,μ3,μ4不全相等,H1:μ1=μ2=μ3=μ4
D. H0:μ1≠μ2≠μ3≠μ4,H1:μ1,μ2,μ3,μ4全相等
满分:2.5分
12.进行简单直线回归分析时,总是假定()。
A. 自变量是非随机变量,因变量是随机变量
B. 自变量是随机变量,因变量是非随机变量
C. 两变量都是随机变量
D. 两变量都是非随机变量
满分:2.5分
13.设产品产量与产品单位成本之间的线性相关关系为–0.87,这说明二者之间存在着( )
A. 高度相关
B. 中度相关
C. 低相关
D. 极弱相关
满分:2.5分
14.某工业企业生产的产品单位成本从2005年到2007年的平均发展速度为98%,说明该产品单位成本()。
A. 平均每年降低2%
B. 平均每年降低1%
C. 2007年是2005年的98%
D. 2007年比2005年降低98%
满分:2.5分
15.使用基期价格作权数计算的商品销售量指数( )
A. 包含了价格变动的影响
B. 包含了价格变动和销售量变动的影响
C. 消除了价格变动的影响
D. 消除了价格和销售量变动的影响
满分:2.5分
16.对于包含四个构成因素(T,S,C,I)的时间序列,以原数列各项数值除以移动平均值(其平均项数与季节周期长度相等)后所得比率()。
A. 只包含趋势因素
B. 只包含不规则因素
C. 消除了趋势和循环因素
D. 消除了趋势和不规则因素
满分:2.5分
17.按说明对象的数量特征不同,总指数分为( )
A. 综合指数和平均指数
B. 个体指数和总指数
C. 质量指标指数和数量指标指数
D. 加权算术平均指数和调和平均指数
满分:2.5分
18.若变量x与y之间的相关系数r=0.8,则回归方程的判定系数R2为( )
A. 0.8
B. 0.89
C. 0.64
D. 0.40
满分:2.5分
19.时间序列在一年内重复出现的周期性波动称为( )
A. 趋势
B. 季节性
C. 周期性
D. 随机性
满分:2.5分
20.在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的。其中反映一个样本中各观测值误差大小的平方和称为()。
A. 组间平方和
B. 组内平方和
C. 总平方和
D. 水平项平方和
满分:2.5分
21.对某一时间序列拟合的直线趋势方程为Y=a+bt,如果该数列中没有趋势,则b的值应该( )
A. 接近1
B. 小于1
C. 接近0
D. 小于0
满分:2.5分
22.已知某工厂甲产品产量和生产成本有直线关系,在这条直线上,当产量为1000时,其生产成本为30000,其中不变成本为6000元,则成本总额对产量的回归方程是()。
A. y=6000+24x
B. y=6+0.24x
C. y =24000+6x
D. y=24+6000x
满分:2.5分
23.在多元线性回归中,可决系数与F统计量的关系是()。
A. 当R2=0时F=1
B. 当R2=1时,F趋向于无穷
C. 当R2越大时,F值越小
D. R2与F值没有任何关系
满分:2.5分
24.某市近五年各年体恤衫销售量大体持平,年平均为1200万件,7月份的季节比率为220%,8月份月平均销售量比7月份低45%,正常情况下8月份的销售量应该是
A. 1452万件
B. 121万件
C. 220万件
D. 99万件
满分:2.5分
25.一个由100名年龄在30~60岁的男子组成的样本,测得其身高与体重的相关系数r=0.45,则下列陈述中不正确的是( )
A. 较高的男子趋于较重
B. 身高与体重存在低度正相关
C. 体重较重的男子趋于较高
D. 45%的较高的男子趋于较重
满分:2.5分
26.判定系数R2是说明回归方程拟合度的一个统计量,它的计算公式为( )
A. SSR/SST
B. SSR/SSE
C. SSE/SST
D. SST/SSR
满分:2.5分
27.当所有观察值y都落在回归直线y=a+bx上,则x与y之间的相关系数()。
A. r=1
B. -1<r<0
C. r=1或r=-1
D. 0<r<1
满分:2.5分
28.如果两个变量之间存在负相关关系,下列回归方程中哪个肯定有误( )
A. y=25–0.75x
B. y= –120+ 0.86x
C. y=200–2.5x
D. y= –34–0.74x
满分:2.5分
29.如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量,各观测点落在一条直线上,则称这两个变量之间为( )
A. 完全相关关系
B. 正线性相关关系
C. 非线性相关关系
D. 负线性相关关系
满分:2.5分
30.若方差分析中,所提出的原假设是H0:μ1=μ2=…=μk,备择假设是()。
A. H1:μ1≠μ2≠…≠μk
B. H1:μ1>μ2>…>μk
C. H1:μ1<μ2<…<μk
D. H1:μ1,μ2,…,μk不全相等
满分:2.5分
31.某种股票的价格周二上涨了10%,周三上涨了5%,两天累计张幅达( )
A. 15%
B. 15.5%
C. 4.8%
D. 5%
满分:2.5分
32.两个变量的相关系数为0时,可以肯定正确的结论是()。
A. 两个变量没有相关关系只有函数关系
B. 两个变量还可能有线性关系
C. 两个变量还可能有非线性关系
D. 两个变量没有任何关系
满分:2.5分
33.具有相关关系的两个变量的特点是( )
A. 一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定
B. 一个变量的取值由另一个变量唯一确定
C. 一个变量的取值增大时另一个变量的取值也一定增大
D. 一个变量的取值增大时另一个变量的取值肯定变小
满分:2.5分
34.在回归分析中,描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项ε的方程称为( )
A. 回归方程
B. 回归模型
C. 估计回归方程
D. 经验回归方程
满分:2.5分
35.根据近几年数据计算所的,某种商品第二季度销售量季节比率为1.7,表明该商品第二季度销售()。
A. 处于旺季
B. 处于淡季
C. 增长了70%
D. 增长了170%
满分:2.5分
36.下面的哪种方法不适合于对平稳序列的预测( )
A. 移动平均法
B. 简单平均法
C. 指数平滑法
D. 线性模型法
满分:2.5分
37.根据你的判断,下面的相关系数取值哪一个是错误的( )
A. –0.86
B. 0.78
C. 1.25
D. 0
满分:2.5分
38.本年同上年相比,商品销售量上涨12%,而各种商品的价格平均下跌了1.7%,则商品销售额( )
A. 上升13.7%
B. 下降13.7%
C. 上升10.1%
D. 下降10.1%
满分:2.5分
39.直线趋势y=a+bx中a和b的意义是()。
A. a是截距,b表示x=0时的趋势值
B. a是最初发展水平的趋势值,b表示平均发展水平
C. a是最初发展水平的趋势值,b表示平均发展速度
D. a表示直线的截距,表示最初发展水平的趋势值,b是直线的斜率,表示按最小平方法计算的平均增长量
满分:2.5分
40.在多元线性回归分析中,多重共线性是指模型中()。
A. 两个或两个以上的自变量彼此相关
B. 两个或两个以上的自变量彼此无关
C. 因变量与一个自变量相关
D. 因变量与两个或两个以上的自变量相关
满分:2.5分