【东师】2018年春季《人工智能》期末考核-人工智能

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期末作业考核
《人工智能》
满分100分
一、判断题（每题3分，共30分）
1. 从选手的角度看，博弈树就是一棵与或树，其特点是博弈的目标状态是初始节点,博弈树中的“或”节点和“与”节点逐层交替出现。
2. 遗传算法的编码方法常用编码方式有二进制编码、浮点数编码方法、格雷码、几何图形方法。
3. 如果搜索是以接近起始节点的程度依次扩展节点的，那么这种搜索就叫做宽度优先搜索。
4. 在宽度优先搜索中，OPEN表的数据结构是栈。
5. 目前，人工智能的主要学派有下列3家：符号主义、分割主义和现实主义。
6. 行为主义认为人工智能源于控制论。
7. 在前馈网络中，多个神经元互连以组织一个互连神经网络。
8. 问题归约法是从中间状态出发逆向推理，建立子问题以及子问题的子问题，直至最后把初始问题归约为一个平凡的本原问题集合。
9. 在问题归约图中，终叶节点是可解节点。
10. 子句是由文字的析取组成的公式。
二、简答题（每题15分，共45分）
1. 当前人工智能有哪些学派，他们的认知观是什么？
2. 简述反演的基本算法。
3. 试说明一般应用程序与专家系统的区别。
三、计算题（共25分）
设U={2,3,4,5,6}，F和G分别是U上的两个模糊集，即
     F=小=1/2+0.7/3+0.5/4+0.3/5+0.1/6
     G=大=0.1/2+0.3/3+0.5/4+0.7/5+1/6
求F∩G。


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