东师《人工智能》17春在线作业3答案资料
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一、单选题：
1.在遗传算法的轮盘赌选择方法中，个体被选中的概率取决于该个体的( )。 (满分:3)
A. 相对适应度
B. 大小
C. 密度
D. 多少
2.在问题归约图中，没有后裔的非终叶节点为( )。 (满分:3)
A.
B. 可解节点#有可能可解的节点
C. 有可能不可解的节点
D. 不可解的节点
3.如果一个合适公式中某个变量是经过量化的，就把这个变量叫做( )变量。 (满分:3)
A. 约束
B. 自由
C. 有用
D. 无用
4.问题的状态空间包含三种说明的集合，即( )、操作符集合F以及目标状态集合G。 (满分:3)
A. 所有可能的问题初始状态集合S
B. 描述谓词集合P
C. 节点集合V
D. 边集合E
5.在极大极小过程中，当端节点的估值计算出来后，推算“或”父节点得分的方法是选其子节点中一个( )的得分作为父节点的得分。 (满分:3)
A. 最小
B. 最大
C. 任意
D. 以上答案均不正确
6.在等代价搜索算法中，总是选择( )节点进行扩展。 (满分:3)
A. 代价最小
B. 深度最小
C. 深度最大
D. 代价最大
7.有序搜索，总是选择OPEN表上具有( )f值的节点作为下一个要扩展的节点，即总是选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点。 (满分:3)
A. 最小
B. 最大
C. 任意
D. 以上答案均不正确
8.基于规则的专家系统采用下面模块来建立产生式系统的模型： (满分:3)
A. 加密设备
B. 编码设备
C. 工作存储器
D. 以上选项都不对
9.机器学习是研究如何使用( )来模拟人类学习活动的一门学科。 (满分:3)
A. 人脑
B. 动物
C. 机器
D. 以上所有选项
10.连接主义主张人工智能应着重于( )模拟。 (满分:3)
A. 结构
B. 形状
C. 功能
D. 功能
二、多选题：
1.专家系统知识库包含的内容有( )。 (满分:3)
A. 所有人类知识
B. 已知的同当前问题有关的数据信息
C. 进行推理时要用到的一般知识和领域知识
D. 以上选项都不对
2.经典的集合表示方法有( )。 (满分:3)
A. 列举法
B. 定义法
C. 举例法
D. 以上说法都不对
3.基于规则的专家系统采用下列模块来建立产生式系统的模型： (满分:3)
A. 知识库
B. 工作存储器
C. 加密,解密设备
D. 推理机
4.数据预处理的内容有( )。 (满分:3)
A. 知识评价
B. 检测数据的完整性
C. 检测数据的一致性
D. 对丢失的数据用统计方法进行填补
5.问题的状态空间包含以下集合，即( )。 (满分:3)
A.
B. 所有可能的问题初始状态集合S
C. 操作符集合F
D. 目标状态集合G
E. 描述谓词集合P
6.谓词逻辑的基本组成部分是( )和常量符号，并用圆括弧、方括弧、花括弧和逗号隔开，以表示论域内的关系。 (满分:3)
A. 谓词符号
B. 变量符号
C. 函数符号
7.从选手的角度看，博弈树就是一棵与或树，其特点是( )。 (满分:3)
A. 博弈的初始状态是初始节点
B. 博弈的目标状态是初始节点
C. 博弈树中的“或”节点和“与”节点分隔界限不清晰
D. 博弈树中的“或”节点和“与”节点逐层交替出现
8.人工智能的一般研究目标是( )。 (满分:3)
A. 提高数值计算的精度
B. 更好地理解人类智能
C. 创造有用的灵巧程序
D. 提高数据处理速度
9.机器人的研究通常划分为( )。 (满分:3)
A. 程序机器人阶段
B. 扫地机器人阶段
C. 自适应机器人阶段
D. 智能机器人阶段。
10.自然语言理解的研究主要集中在( )和自然语言接口等方面。 (满分:3)
A.
B. 手书文字识别
C. 书面语句的理解
D. 机器翻译
E. 口语的理解
三、判断题：
1.推理机建立人的短期存储器模型，存放问题事实和由规则激发而推断出的新事实。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
2.对数据进行加密的主要目的是提高检索速度。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
3.启发式搜索利用启发式信息的实际意义在于增加解的个数和获得问题某种意义上的最优解。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
4.在遗传算法中，选择操作根据个体的适应度函数值所度量的优劣程度决定它在下一代是被淘汰还是被遗传 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
5.行为主义认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理；人工智能可以像人类智能一样逐步进化（所以称为进化主义）。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
6.进化计算通过对大量人工神经元的广泛并行互联，构造人工神经网络系统去模拟生物神经系统的智能机理。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
7.在遗传算法中，用适应度函数评价个体的好坏程度。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
8.一般搜索策略可以通过下面四个准则来评价:完备性、时间复杂性、空间复杂性和最优性。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
9.一个表达式的项可以是变量符号、常量符号或者函数表达式。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
10.在人工智能领域，状态空间图由初始状态和操作符隐含表示的，经常是无限的，它的复杂度根据下面的值来表达：分支因子、最浅的目标节点的深度、状态空间中任何路径的最大长度。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
11.知识库是基于规则的专家系统必须的模块。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
12.一般搜索策略可以通过下面四个准则来评价:完备性、时间复杂性、透明性和最优性。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
13.在遗传算法中，用选择操作评价个体的好坏程度。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
14.机械式学习实质上是用安全性来换取处理时间。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
15.极大极小过程是先生成与/或树，然后再计算各节点的估值，即生成节点和计算估值这两个过程是分离的。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
16.建立专家系统需要对数据进行加密。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
17.SVM建立在计算学习理论的最大似然原则之上。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
18.设A和B分别是U上的两个模糊集，其隶属函数分别为μA和μB，则对于论域U中的所有元素u，则u属于A与B交的集合的隶属度为μA(u)∨μB(u)=max{μA(u),μB(u)}。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
19.在极大极小过程中，当端节点的估值计算出来后，推算“或”父节点得分的方法是选其子节点中一个最大的得分作为父节点的得分。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
20.启发式搜索利用启发式信息的实际意义在于缩小问题的搜索空间和减少解的个数。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
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