奥鹏东北师范人工智能17春在线作业123答案
东北师范人工智能17春在线作业123答案人工智能17春在线作业1
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1. 基于规则的专家系统采用下面模块来建立产生式系统的模型：
A. 加密设备
B. 编码设备
C. 工作存储器
D. 以上选项都不对
标准资料： 满分：3
2. 下列选项中属于专家系统特点的有()。
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A. 安全性
B. 稳定性
C. 精确性
D. 灵活性
标准资料： 满分：3
3. 按照EXPERT表达知识的方式，在系统设计过程中主要利用以下表达成分()。
A. 编码规则
B. 解码规则
C. 推理或决策规则
D. 加密规则
标准资料： 满分：3
4. 设A和B分别是U上的两个模糊集，其隶属函数分别为μA和μB，则对于论域U中的所有元素u，则u属于A补集合的隶属度为()。
A. μA(u)∨μB(u)=max{μA(u)μB(u)}
B. μA(u)∧μB(u)=min{μA(u)μB(u)}
C. 1－μA(u)
D. 1－μB(u)
标准资料： 满分：3
5. 在极大极小过程中，当端节点的估值计算出来后，推算“或”父节点得分的方法是选其子节点中一个()的得分作为父节点的得分。
A. 最小
B. 最大
C. 任意
D. 以上答案均不正确
标准资料： 满分：3
6. 在问题归约图中，如果某个非终叶节点含有或后继节点，那么只有当其()后裔为不可解时，此非终叶节点才是不可解的。
A. 全部
B. 至少有一个
C. 某些
D. 确定的一些
标准资料： 满分：3
7. ()是先生成与/或树，然后再计算各节点的估值，即生成节点和计算估值这两个过程是分离的。
A. 极大极小过程
B. α－β剪枝
C. 有序搜索
D. 宽度有序搜索
标准资料： 满分：3
8. 按照EXPERT表达知识的方式，在系统设计过程中主要利用以下表达成分()。
A. 编码规则
B. 解码规则
C. 加深或结论
D. 加密规则
标准资料： 满分：3
9. 设A和B分别是U上的两个模糊集，其隶属函数分别为μA和μB，则对于论域U中的所有元素u，则u属于A与B交的集合的隶属度为()。
A. μA(u)∨μB(u)=max{μA(u)μB(u)}
B. μA(u)∧μB(u)=min{μA(u)μB(u)}
C. 1－μA(u)
D. 1－μB(u)
标准资料： 满分：3
10. 设A和B分别是U上的两个模糊集，其隶属函数分别为μA和μB，则对于论域U中的所有元素u，则u属于A与B并的集合的隶属度为()。
A. μA(u)∨μB(u)=max{μA(u)μB(u)}
B. μA(u)∧μB(u)=min{μA(u)μB(u)}
C. 1－μA(u)
D. 1－μB(u)
标准资料： 满分：3
2 多选题
1. 启发式搜索利用启发式信息的实际意义在于()。
A. 缩小问题的搜索空间
B. 增加解的个数
C. 减少解的个数
D. 获得问题某种意义上的最优解
标准资料： 满分：3
2. 在人工智能的发展历史中，整个80年代，()在全世界得到迅速发展。
A. 专家系统
B. 知识工程
C. 计算智能
D. 机器定理证明
标准资料： 满分：3
3. 问题归约法的组成部分包括()
A. 一个初始问题描述
B. 一套求解问题的谓词描述符号
C. 一套把问题变换为子问题的操作符
D. 一套本原问题描述
标准资料： 满分：3
4. 下列数据存储方式能提高检索速度的有()。
A. 索引
B. 排序
C. 杂凑
D. 加密
标准资料： 满分：3
5. 人工智能的一般研究目标是()。
A. 提高数值计算的精度
B. 更好地理解人类智能
C. 创造有用的灵巧程序
D. 提高数据处理速度
标准资料： 满分：3
6. 人工智能研究的主要方法包括()。
A. 功能模拟法
B. 结构模拟法
C. 行为模拟法
D. 集成模拟法
标准资料： 满分：3
7. 求取子句集的步骤包括以下步骤：消去“蕴含”连结词、减少“非”连结词的辖域、对变量标准化、消去存在量词、化成前束范式、()。
A. 将母式化成合取范式
B. 消去全称量词
C. 消去合取连结词
D. 更改变量名
标准资料： 满分：3
8. 计算智能的主要研究领域包括()。
A. 神经计算
B. 进化计算
C. 模糊计算
D. 数字计算
标准资料： 满分：3
9. 知识发现的步骤包括()。
A. 数据挖掘预处理
B. 数据挖掘
C. 数据挖掘后处理
D. 数据更新
标准资料： 满分：3
10. 专家系统知识库包含的内容有()。
A. 所有人类知识
B. 已知的同当前问题有关的数据信息
C. 进行推理时要用到的一般知识和领域知识
D. 以上选项都不对
标准资料： 满分：3
3 判断题
1. 机器学习是一种知识发现的方法。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
2. 用连词→连接两个公式所构成的公式叫做双条件公式。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
3. 谓词逻辑的基本组成部分是谓词符号、变量符号、函数符号和常量符号，并用圆括弧、方括弧、花括弧和逗号隔开，以表示论域内的关系。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
4. 遗传算法的特点是对参数集合的编码进行进化、从问题解的编码组开始开始搜索、利用目标函数的适应度这一信息来指导搜索、利用选择、交叉、变异等算子进行随机操作。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
5. 在形成期和知识应用期之间，交叠地存在一个人工智能的暗淡期。究其原因，当时的人工智能主要存在三点局限性知识局限性、解法局限性和研究机构范围的局限性。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
6. 图搜索策略可看作一种在图中寻找路径的方法。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
7. 决策树是一种可能用于知识发现的的方法。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
8. 粗糙集是一种与统计学有关的知识发现方法。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
9. 在形成期和知识应用期之间，交叠地存在一个人工智能的暗淡期。究其原因，当时的人工智能主要存在三点局限性机器性能局限性、解法局限性和结构局限性。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
10. 有界深度优先搜索方法能够保证在搜索树中找到一条通向目标节点的最短途径。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
11. 已知两子句L1∨α和～L2∨β如果L1和L2具有最一般合一者σ，那么通过消解可以从这两个父辈子句推导出一个新子句ασ。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
12. 在启发式搜索中，估计函数提供一个评定侯选扩展节点的方法，以便确定哪个节点最有可能在通向目标的最佳路径上。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
13. 如果问题有解，有序搜索能保证找到问题的最优解。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
14. 1956年夏季，人类历史上第一次人工智能研讨会在美国的达特茅斯大学举行。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
15. 一般搜索策略可以通过下面四个准则来评价完备性、时间复杂性、透明性和最优性。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
16. 知识库以一套规则建立人的长期存储器模型。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
17. 诊断专家系统通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
18. 人工神经网络中有师学习算法不需要知道期望输出。在训练过程中，只要向神经网络提供输入模式，神经网络就能够自动地适应连接权，以便按相似特征把输入模式分组聚集。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
19. 知识表示考虑是否易于扩展。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
20. 在问题归约图中，没有后裔的非终叶节点为可解的节点。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
人工智能17春在线作业2
1
1. 按照EXPERT表达知识的方式，在系统设计过程中主要利用以下表达成分()。
A. 编码规则
B. 解码规则
C. 加深或结论
D. 加密规则
标准资料： 满分：3
2. ()是先生成与/或树，然后再计算各节点的估值，即生成节点和计算估值这两个过程是分离的。
A. 极大极小过程
B. α－β剪枝
C. 有序搜索
D. 宽度有序搜索
标准资料： 满分：3
3. 建立专家系统需要()。
A. 数据加密
B. 原型机的开发和实验
C. 知识评价
D. 寻找问题
标准资料： 满分：3
4. 下列选项中属于专家系统特点的有()。
A. 安全性
B. 稳定性
C. 精确性
D. 灵活性
标准资料： 满分：3
5. 在遗传算法中，()的简单方式是将被选择出的两个个体P1和P2作为父母个体，将两者的部分码值进行交换。
A. 交叉操作
B. 选择操作
C. 变异操作
D. 取符号操作
标准资料： 满分：3
6. 启发式搜索利用启发式信息的实际意义在于()和获得问题某种意义上的最优解。
A. 缩小问题的搜索空间
B. 增长解的路径
C. 增加解的个数
D. 减少解的个数
E.
标准资料： 满分：3
7. 如果首先扩展最新产生的(即最深的)节点。深度相等的节点可以任意排列，则这种搜索方法叫做（）。
A. 宽度优先
B. 深度优先
C. 等代价
D. 有序
标准资料： 满分：3
8. 一个表达式的项可以是()、常量符号或者函数表达式。
A. 谓词符号
B. 变量符号
C. 人名符号
D. 地名符号
标准资料： 满分：3
9. 设A和B分别是U上的两个模糊集，其隶属函数分别为μA和μB，则对于论域U中的所有元素u，则u属于A与B并的集合的隶属度为()。
A. μA(u)∨μB(u)=max{μA(u)μB(u)}
B. μA(u)∧μB(u)=min{μA(u)μB(u)}
C. 1－μA(u)
D. 1－μB(u)
标准资料： 满分：3
10. ()不需要任何推理过程。
A.
B. 类比学习
C. 机械学习
D. 示教学习
E. 示例学习
标准资料： 满分：3
2 多选题
1. 知识发现的步骤包括()。
A. 数据挖掘预处理
B. 数据挖掘
C. 数据挖掘后处理
D. 数据更新
标准资料： 满分：3
2. 下列的数值可以作为模糊集合的隶属度值的是()
A. 1
B. 0
C. 0.5
D. 1.5
标准资料： 满分：3
3. 自然语言理解的研究主要集中在()和自然语言接口等方面。
A.
B. 手书文字识别
C. 书面语句的理解
D. 机器翻译
E. 口语的理解
标准资料： 满分：3
4. 可能用于知识发现的的方法有()。
A. 规则归纳
B. 决策树
C. 范例推理
D. 遗传算法
标准资料： 满分：3
5. 遗传算法的编码方法常用编码方式有()。
A. 二进制编码
B. 浮点数编码方法
C. 格雷码
D. 符号编码方法
标准资料： 满分：3
6. 下列数据存储方式能提高检索速度的有()。
A. 索引
B. 排序
C. 杂凑
D. 加密
标准资料： 满分：3
7. 谓词逻辑的基本组成部分是()和常量符号，并用圆括弧、方括弧、花括弧和逗号隔开，以表示论域内的关系。
A. 谓词符号
B. 变量符号
C. 函数符号
标准资料： 满分：3
8. 基于规则的专家系统采用下列模块来建立产生式系统的模型：
A. 知识库
B. 工作存储器
C. 加密解密设备
D. 推理机
标准资料： 满分：3
9. 粗糙集的三值是指()。
A. 0，1
B. 肯定属于
C. 肯定不属于
D. 可能属于
标准资料： 满分：3
10. 经典的集合表示方法有()。
A. 列举法
B. 定义法
C. 举例法
D. 以上说法都不对
标准资料： 满分：3
3 判断题
1. 机械式学习实质上是用安全性来换取处理时间。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
2. 知识评价主要用于对所获得的规则进行价值评定，以决定所得的规则是否存入基础知识库。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
3. 在人工智能的发展历史中，整个80年代，专家系统和知识工程在全世界得到迅速发展。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
4. 在遗传算法的轮盘赌选择方法中，个体被选中的概率取决于该个体的相对适应度。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
5. 信息传输的安全性是影响学习系统设计的重要因素。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
6. 有界深度优先搜索方法不能够保证在搜索树中找到一条通向目标节点的最短途径。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
7. 在问题归约图中，如果某个非终叶节点含有与后继节点，那么只要当其后继节点全部为可解时，此非终叶节点才是可解的。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
8. 若等代价搜索算法中所有连接弧线具有相等代价，则退化为深度优先搜索算法。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
9. 如果一个合适公式中某个变量是经过量化的，就把这个变量叫做有用变量，
A. 错误
B. 正确
标准资料：
10. 在遗传算法中，用适应度函数评价个体的好坏程度。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
11. 由假设到观测的规则用来规定假设之间的推理。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
12. 假元推理是由合适公式W1和W1→W2产生合适公式W2的运算。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
13. 启发式搜索利用启发式信息的实际意义在于增加解的个数和获得问题某种意义上的最优解 。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
14. 粗糙集是二值的。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
15. 如果问题有解，A*算法能保证找到问题的最优解。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
16. 在问题归约图中，没有后裔的非终叶节点为不可解的节点。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
17. 如果首先扩展最新产生的(即最深的)节点。深度相等的节点可以任意排列，则这种搜索方法叫做宽度优先搜索。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
18. SVM建立在计算学习理论的最大似然原则之上。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
19. 规则评价次序的编排应该使不论采取什么次序，都得到相同的结论。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
20. 诊断专家系统通过对已知信息和数据的分析与解释，确定它们的涵义。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
人工智能17春在线作业3
1
1. 在遗传算法的轮盘赌选择方法中，个体被选中的概率取决于该个体的()。
A. 相对适应度
B. 大小
C. 密度
D. 多少
标准资料： 满分：3
2. 在问题归约图中，没有后裔的非终叶节点为()。
A.
B. 可解节点#有可能可解的节点
C. 有可能不可解的节点
D. 不可解的节点
标准资料： 满分：3
3. 如果一个合适公式中某个变量是经过量化的，就把这个变量叫做()变量。
A. 约束
B. 自由
C. 有用
D. 无用
标准资料： 满分：3
4. 问题的状态空间包含三种说明的集合，即()、操作符集合F以及目标状态集合G。
A. 所有可能的问题初始状态集合S
B. 描述谓词集合P
C. 节点集合V
D. 边集合E
标准资料： 满分：3
5. 在极大极小过程中，当端节点的估值计算出来后，推算“或”父节点得分的方法是选其子节点中一个()的得分作为父节点的得分。
A. 最小
B. 最大
C. 任意
D. 以上答案均不正确
标准资料： 满分：3
6. 在等代价搜索算法中，总是选择()节点进行扩展。
A. 代价最小
B. 深度最小
C. 深度最大
D. 代价最大
标准资料： 满分：3
7. 有序搜索，总是选择OPEN表上具有()f值的节点作为下一个要扩展的节点，即总是选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点。
A. 最小
B. 最大
C. 任意
D. 以上答案均不正确
标准资料： 满分：3
8. 基于规则的专家系统采用下面模块来建立产生式系统的模型：
A. 加密设备
B. 编码设备
C. 工作存储器
D. 以上选项都不对
标准资料： 满分：3
9. 机器学习是研究如何使用()来模拟人类学习活动的一门学科。
A. 人脑
B. 动物
C. 机器
D. 以上所有选项
标准资料： 满分：3
10. 连接主义主张人工智能应着重于()模拟。
A. 结构
B. 形状
C. 功能
D. 功能
标准资料： 满分：3
2 多选题
1. 专家系统知识库包含的内容有()。
A. 所有人类知识
B. 已知的同当前问题有关的数据信息
C. 进行推理时要用到的一般知识和领域知识
D. 以上选项都不对
标准资料： 满分：3
2. 经典的集合表示方法有()。
A. 列举法
B. 定义法
C. 举例法
D. 以上说法都不对
标准资料： 满分：3
3. 基于规则的专家系统采用下列模块来建立产生式系统的模型：
A. 知识库
B. 工作存储器
C. 加密解密设备
D. 推理机
标准资料： 满分：3
4. 数据预处理的内容有()。
A. 知识评价
B. 检测数据的完整性
C. 检测数据的一致性
D. 对丢失的数据用统计方法进行填补
标准资料： 满分：3
5. 问题的状态空间包含以下集合，即()。
A.
B. 所有可能的问题初始状态集合S
C. 操作符集合F
D. 目标状态集合G
E. 描述谓词集合P
标准资料： 满分：3
6. 谓词逻辑的基本组成部分是()和常量符号，并用圆括弧、方括弧、花括弧和逗号隔开，以表示论域内的关系。
A. 谓词符号
B. 变量符号
C. 函数符号
标准资料： 满分：3
7. 从选手的角度看，博弈树就是一棵与或树，其特点是()。
A. 博弈的初始状态是初始节点
B. 博弈的目标状态是初始节点
C. 博弈树中的“或”节点和“与”节点分隔界限不清晰
D. 博弈树中的“或”节点和“与”节点逐层交替出现
标准资料： 满分：3
8. 人工智能的一般研究目标是()。
A. 提高数值计算的精度
B. 更好地理解人类智能
C. 创造有用的灵巧程序
D. 提高数据处理速度
标准资料： 满分：3
9. 机器人的研究通常划分为()。
A. 程序机器人阶段
B. 扫地机器人阶段
C. 自适应机器人阶段
D. 智能机器人阶段。
标准资料： 满分：3
10. 自然语言理解的研究主要集中在()和自然语言接口等方面。
A.
B. 手书文字识别
C. 书面语句的理解
D. 机器翻译
E. 口语的理解
标准资料： 满分：3
3 判断题
1. 推理机建立人的短期存储器模型，存放问题事实和由规则激发而推断出的新事实。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
2. 对数据进行加密的主要目的是提高检索速度。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
3. 启发式搜索利用启发式信息的实际意义在于增加解的个数和获得问题某种意义上的最优解 。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
4. 在遗传算法中，选择操作根据个体的适应度函数值所度量的优劣程度决定它在下一代是被淘汰还是被遗传
A. 错误
B. 正确
标准资料：
5. 行为主义认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理；人工智能可以像人类智能一样逐步进化（所以称为进化主义）。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
6. 进化计算通过对大量人工神经元的广泛并行互联，构造人工神经网络系统去模拟生物神经系统的智能机理。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
7. 在遗传算法中，用适应度函数评价个体的好坏程度。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
8. 一般搜索策略可以通过下面四个准则来评价完备性、时间复杂性、空间复杂性和最优性。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
9. 一个表达式的项可以是变量符号、常量符号或者函数表达式。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
10. 在人工智能领域，状态空间图由初始状态和操作符隐含表示的，经常是无限的，它的复杂度根据下面的值来表达：分支因子、最浅的目标节点的深度、状态空间中任何路径的最大长度。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
11. 知识库是基于规则的专家系统必须的模块。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
12. 一般搜索策略可以通过下面四个准则来评价完备性、时间复杂性、透明性和最优性。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
13. 在遗传算法中，用选择操作评价个体的好坏程度。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
14. 机械式学习实质上是用安全性来换取处理时间。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
15. 极大极小过程是先生成与/或树，然后再计算各节点的估值，即生成节点和计算估值这两个过程是分离的。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
16. 建立专家系统需要对数据进行加密。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
17. SVM建立在计算学习理论的最大似然原则之上。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
18. 设A和B分别是U上的两个模糊集，其隶属函数分别为μA和μB，则对于论域U中的所有元素u，则u属于A与B交的集合的隶属度为μA(u)∨μB(u)=max{μA(u)μB(u)}。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
19. 在极大极小过程中，当端节点的估值计算出来后，推算“或”父节点得分的方法是选其子节点中一个最大的得分作为父节点的得分。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
20. 启发式搜索利用启发式信息的实际意义在于缩小问题的搜索空间和减少解的个数 。
A. 错误
B. 正确
标准资料：
人工智能 东北师范 在线作业
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