人工判定儿童基本运动技能的发展是否可信？
人工判定儿童基本运动技能的发展是否可信？儿童基本运动技能（Fundamental Movement Skill，FMS）的测评是评价、诊断、监控个体动作发展的重要指标。然而，到底应使用过程性评价还是结果性评价，一直是学界争论的焦点。西澳大利亚大学Brodie Ward等于2019年9月发文，将矛头直指人工判断的过程性评价。研究者选取了10名小学教师和7名儿童动作发展专家，对“儿童粗大肌肉动作发展测评第2版”（TGMD-2）中立定跳、单脚跳、踢和投掷4种技术的10种表现进行人工打分评判，发现教师和专家对儿童FMS总体熟练度的判定并无差异，但对单个动作观测点的判定存在较大差异。研究者认为，无论施测者的经验如何，其对于准确判定动作熟练标准还存在一定难度，这可能是由于在测评过程中需要注意的内容太多，而测试实施时间较短的原因造成的。这项研究提示我们，诸如TGMD这类过程性评价的量具存在因施测者的问题而降低效度的缺陷。因此，在今后的中国儿童FMS测评体系的构建中，应根据实际情况采用结果性评价的方法提高工具的测量效度，如果需要采用过程性评价的方法，应尽可能采用人工智能动作识别方法，避免施测者参与动作标准的识别。这项研究对于中国儿童FMS测评体系评价方式的选择具有指导意义。
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