16春奥鹏东师人工智能在线作业3标准答案
人工智能16春在线作业3一、单选题：
1.在问题归约图中，如果某个非终叶节点含有与后继节点，那么只要当其后裔( )为不可解时，此非终叶节点才是不可解的。 (满分:3)
A. 全部
B. 至少有一个
C. 某些
D. 确定的一些
2.如果一个合适公式中某个变量是经过量化的，就把这个变量叫做( )变量。 (满分:3)
A. 约束
B. 自由
C. 有用
D. 无用
3.机器学习是研究如何使用( )来模拟人类学习活动的一门学科。 (满分:3)
A. 人脑
B. 动物
C. 机器
D. 以上所有选项
4.设A和B分别是U上的两个模糊集，其隶属函数分别为μA和μB，则对于论域U中的所有元素u，则u属于A与B并的集合的隶属度为( )。 (满分:3)
A. μA(u)∨μB(u)=max{μA(u)
μB(u)}
B. μA(u)∧μB(u)=min{μA(u)
μB(u)}
C. 1－μA(u)
D. 1－μB(u)
5.一个表达式的项可以是变量符号、( )或者函数表达式。 (满分:3)
A. 谓词符号
B. 常量符号
C. 人名符号
D. 地名符号
6.用连词∧把几个公式连接起来而构成的公式叫做( )公式 (满分:3)
A. 析取
B. 合取
C. 蕴含
D. 双条件
7.符号主义认为人工智能的研究方法应为( )模拟。 (满分:3)
A. 结构
B. 形状
C. 功能
D. 外观
8.建立专家系统需要( )。 (满分:3)
A. 数据加密
B. 知识库的改进和归纳
C. 知识评价
D. 寻找问题
9.一般搜索策略可以通过下面四个准则来评价:完备性、时间复杂性、空间复杂性和( )。 (满分:3)
A. 最优性#精确性
B. 透明性
C. 启发性
10.下列选项中属于专家系统特点的有( )。 (满分:3)
A. 安全性
B. 稳定性
C. 精确性
D. 启发性
二、多选题：
1.基于规则的专家系统采用下列模块来建立产生式系统的模型： (满分:3)
A. 知识库
B. 工作存储器
C. 加密
解密设备
D. 推理机
2.人工智能的研究与应用领域包括( ) (满分:3)
A. 问题求解与博弈
B. 逻辑推理与定理证明
C. 计算智能
D. 数据处理
3.从能力角度来讲，人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如( )、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。 (满分:3)
A. 判断
B. 推理
C. 证明
D. 识别
4.20世纪30年代和40年代，( )对人工智能的形成产生了重要影响。 (满分:3)
A. 数理逻辑
B. 关于计算本质的新思想
C. 搜索
D. 规划
5.简单遗传算法的遗传操作主要有。 (满分:3)
A. 选择
B. 交叉
C. 取整
D. 变异
6.在形成期和知识应用期之间，交叠地存在一个人工智能的暗淡期。究其原因，当时的人工智能主要存在以下局限性:。 (满分:3)
A. 知识局限性
B. 思想局限性
C. 解法局限性
D. 结构局限性
7.从选手的角度看，博弈树就是一棵与或树，其特点是( )。 (满分:3)
A. 博弈的初始状态是初始节点
B. 博弈的目标状态是初始节点
C. 博弈树中的“或”节点和“与”节点分隔界限不清晰
D. 博弈树中的“或”节点和“与”节点逐层交替出现
8.人工智能的一般研究目标是( )。 (满分:3)
A. 提高数值计算的精度
B. 更好地理解人类智能
C. 创造有用的灵巧程序
D. 提高数据处理速度
9.数据预处理的内容有( )。 (满分:3)
A. 知识评价
B. 检测数据的完整性
C. 检测数据的一致性
D. 对丢失的数据用统计方法进行填补
10.目前，人工智能的主要学派有哪些( )。 (满分:3)
A. 符号主义
B. 连接主义
C. 行为主义
D. 机会主义
三、判断题：
1.在人工智能领域，状态空间图由初始状态和操作符隐含表示的，经常是无限的，它的复杂度根据下面的值来表达：初始节点的个数、最浅的目标节点的深度、状态空间中任何路径的最大长度。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
2.启发式搜索利用启发式信息的实际意义在于增加解的个数和获得问题某种意义上的最优解。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
3.由观测到假设的规则规定那些可从已确定的观测直接推导出来的观测的真值。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
4.假元推理是由合适公式W1和W1→W2产生合适公式W2的运算。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
5.图搜索策略可看作一种在图中寻找目标节点的方法。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
6.状态是为描述某类不同事物间的差别而引入的一组最多变量q0，q1，…，qn的有序集合。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
7.如果一个合适公式中某个变量是经过量化的，就把这个变量叫做无用变量， (满分:2)
A. 错误
B. 正确
8.数据库中的知识发现是从大量数据中辨识出有效的、新颖的、潜在有用的、并可被理解的模式的高级处理过程。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
9.在启发式搜索中，定义估计函数时可以参考的思路有一个结点到目标结点的某种距离或差异的度量、一个结点处在最佳路径上的概率和根据经验主观打分。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
10.知识概念化，即编制规则、把形式化了的知识变换为由编程语言表示的可供计算机执行的语句和程序。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
11.在形成期和知识应用期之间，交叠地存在一个人工智能的暗淡期。究其原因，当时的人工智能主要存在三点局限性:知识局限性、解法局限性和结构局限性。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
12.决策树是一种可能用于知识发现的的方法。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
13.在遗传算法中，变异操作的简单方式是将被选择出的两个个体P1和P2作为父母个体，将两者的部分码值进行交换。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
14.机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
15.机械式学习实质上是用稳定性来换取处理时间。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
16.对数据进行排序能提高检索速度的有( )。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
17.如果首先扩展最新产生的(即最深的)节点。深度相等的节点可以任意排列，则这种搜索方法叫做深度优先搜索。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
18.在人工智能的发展历史中，整个80年代，专家系统和机器定理证明在全世界得到迅速发展。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
19.若等代价搜索算法中所有连接弧线具有相等代价，则退化为有序搜索算法。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
20.SVM建立在计算学习理论的最大似然原则之上。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
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